Cognitive Crop Control

Продолжаем наш блиц-разбор зернового терминала Cognitive Crop Control! В прошлый раз говорили об уровне в бункере, сегодня — о самом главном: как мы точно картируем урожайность прямо в комбайне! 

Датчик Лопаток: Магия Движения

Мы используем датчик просмотра лопаток (оптический датчик), который считывает движение зернового элеватора.

1. Принцип: Датчик фиксирует прерывание сигнала, когда лопатка проходит мимо него — пустая она или груженая зерном.
2. Расчет: По времени этого прерывания мы с высочайшей точностью оцениваем высоту горки зерна на лопатке.
3. Калибровка: Эта высота имеет уникальную "форму" для каждой культуры (пшеница, кукуруза, соя и т.д.).

Результат: Получаем точные данные о мгновенной урожайности, которые привязываются к GPS-координатам от навигационного блока. Картирование урожайности в реальном времени! 

Две Главные Проблемы Оптических Датчиков (и как мы их решили!)

Идея картирования урожайности с помощью оптики не нова, но она всегда страдала от двух "болячек". Cognitive Pilot решил обе!

1. Засорение Оптики:

• Проблема: Пыль и грязь забивают датчик, и он начинает врать.
• Наше Решение: Мы спроектировали специальный откидной кронштейн. Теперь чистка оптики — это быстро и удобно.

2. Накопление Инкрементной Ошибки:

• Проблема: Даже крошечная ошибка в определении мгновенной массы (например, 10 грамм на каждой лопатке!) при скорости элеватора (2.5 м/с) накапливается до катастрофы. Мы могли получить ошибку в расчетах до 43 центнеров при полном заполнении бункера! 
• Наше Решение: Мы нивелируем ошибку в полете! Для этого мы используем данные с нашего датчика заполнения бункера (о котором говорили ранее). Он служит мерилом, постоянно корректируя и "обнуляя" накопленную ошибку оптической системы.

Cognitive Crop Control — это не просто датчики, это синергия физики, оптики и ИИ, которая гарантирует точность!