Продажи Cognitive Agro Pilot стартуют в Тюменской, Курганской и Свердловской областях


Cognitive Pilot и компания «Агрокурс» заключили дилерское соглашение о сотрудничестве и начали совместное продвижение систем автономного управления сельхозтехникой Cognitive Agro Pilot в Тюменской, Курганской и Свердловской областях.

Компания «Агрокурс» уже много лет профессионально занимается продажами систем учета, контроля и навигации для предприятий агропромышленного комплекса России. В организации трудятся квалифицированные специалисты, имеющие большой опыт работы в сфере информационных технологий, промышленной автоматизации, мониторинга транспорта и стационарных объектов.

Cognitive Agro Pilot — это первая в мире система автономного управления сельскохозяйственной техникой на базе технологий искусственного интеллекта. Система анализирует поступающие всего лишь с одной видеокамеры изображения и, при помощи, модифицированной под агротехнические задачи конволюционной нейронной сети глубокого обучения, «понимает» типы и положения объектов по ходу движения, строит траектории движения комбайна и передает необходимые команды для выполнения маневров. Это выгодно отличает Cognitive Agro Pilot от зарубежных систем, которые, как правило, используют в своих моделях целый набор сенсоров: лазерные сканеры для движения вдоль кромки поля, стереокамеры для работы по валку и т.п.

Cognitive Agro Pilot обеспечивает безопасную работу в сложных погодных условиях и при любой освещенности. Система не использует комплекс GPS-навигации в основе модели управления. Система компьютерного зрения позволяет детектировать на пути техники неожиданно возникающие препятствия, включая людей, животных, металлические предметы и камни, а также работать на территориях со слабым спутниковым сигналом.

По результатам анализа итогов уборочной кампании 2020 года использование системы Cognitive Agro Pilot позволяет сократить прямые потери урожая от 8 до 13%, снизить расхода топлива во время уборки до 5%. В результате себестоимость зерна снижается на 3–5%. Кроме того, сроки уборочных работ сокращаются в среднем до 25% — за счет того, что механизаторы стали меньше уставать, что дало им возможность повысить дневную выработку до 25%.

С июня по ноябрь 2020 года в автономном режиме более 350 комбайнов, оборудованных Cognitive Agro Pilot, обработали свыше 160 тыс. га площадей и собрали более 720 тыс. т урожая в Калининградской, Калужской, Курской, Белгородской, Тамбовской, Пензенской, Ростовской, Томской, Курганской областях, Краснодарском, Красноярском и Ставропольском краях. В общей сложности под управлением системы техника проработала более 230 тыс. часов, преодолев свыше 950 тыс. км.


Популярное
В Тверской области на Дне льняного поля впервые представили технологии беспилотного вождения для сельского хозяйства
Тверское отделение Сбербанка и Cognitive Pilot приняли участие в мероприятиях Дня льняного поля и представили почетным гостям цифровые решения для сельского хозяйства.
Развитие технологий беспилотного наземного транспорта
Рассказываем про историю развития беспилотного транспорта, а также про четвертую промышленную революцию.
Сбербанк и Cognitive Pilot запускают умный комбайн на полях агрокомплексов России
В Ростовской области начали использование роботизированных технологий уборки урожая на базе искусственного интеллекта, разработанных Сбербанком и компанией Cognitive Pilot.
Продажи Cognitive Agro Pilot стартуют в Тюменской, Курганской и Свердловской областях
Cognitive Pilot и компания «Агрокурс» заключили дилерское соглашение о сотрудничестве и начали совместное продвижение систем автономного управления сельхозтехникой Cognitive Agro Pilot в Тюменской, Курганской и Свердловской областях
Может заинтересовать
В России разработан первый национальный стандарт по использованию ИИ в агропроме
Документ позволит существенно облегчить процедуру внедрения интеллектуальной системы в отечественных агрохозяйствах
Информация об изменении цены на Cognitive Agro Pilot

Стоимость комплекта автономного управления сельхозтехникой «Cognitive Agro Pilot» изменится с 01 апреля 2022 г.

Как роботизировать внедрение искусственного интеллекта
Российская компания разработала технологию автоматизации калибровки сенсоров промышленного агроробота