Cognitive Pilot совместно с юго-западным банком Сбербанка на Дне Донского поля подвели итоги внедрения умных систем в Ростовской области в 2020 году


Cognitive Pilot совместно с юго-западным банком Сбербанка приняли участие в Дне донского поля и подвели итоги внедрения умных систем в отечественный агросектор и их использование в уборочной кампании 2020 года в России.

Системы искусственного интеллекта для управления беспилотной сельхозтехникой были внедрены более чем в 15 регионах Российской Федерации. В Ростовской области число агрохозяйств, использующих беспилотные технологии на базе системы управления беспилотным сельхоз — транспортом Cognitive Agro Pilot, превысило 10. Эти решения используют аграрии в хозяйствах «Богородицкое», «Рассвет», «Кирова», «Эртен» и другие.

По словам вице-президента Cognitive Pilot по корпоративному развитию и инвестициям Альфии Каюмовой: «Такой результат был достигнут во многом благодаря совместной работе с нашими партнерами юго-западным банком Сбербанка».

Информация о системе Cognitive Agro Pilot

Cognitive Agro Pilot — это система автономного управления сельскохозяйственной техникой (зерноуборочным комбайном, трактором, опрыскивателем) на базе технологий искусственного интеллекта, которая позволяет механизатору доверить управление техникой роботу-помощнику, при этом самому сконцентрироваться на контроле качества процесса обработки и уборки.

Система Cognitive Agro Pilot анализирует поступающие изображения всего лишь с одной видеокамеры и при помощи модифицированной под агротехнические задачи нейронной сети глубокого обучения «понимает» типы и положения объектов по ходу движения и передает необходимые команды для выполнения маневров.



Захват кромки при управлении Cognitive Agro Pilot стабильно составляет не более 10-20 см, не допуская излишних проходов и потерь топлива. Система способна обнаруживать и отслеживать положение кромки скошенной культуры, валков, рядков культур (кукуруза, подсолнечник), обнаруживать зону окончания поля, препятствия, технику и людей. Кроме того, система может быть легко переустановлена с одного вида техники на другой.



Водитель находится в кабине, но сосредоточен на управлении технологическим процессом уборки

Пока присутствие водителя за рулем комбайна во время работы Cognitive Agro Pilot обязательно. Однако автоматическая система управления позволяет ему в большей степени сосредоточиться на управлении и контроле других параметров технологического процесса уборки урожая: например, на угле наклона жатки, настройке процесса обмолота и очистке зерна. В целом использование Cognitive Agro Pilot позволяет снизить себестоимости зерна на 3–5% и сократить его потери при уборке до двух раз. В целом при площади полей порядка 350 тыс. га и комплектации парка комбайнов в 500 единиц совокупный масштаб экономии в сезон за счет использования беспилотных технологий Cognitive Agro Pilot может достигать порядка 450 млн рублей.



Так искусственный интеллект беспилотного комбайна видит полевую сцену

Cognitive Agro Pilot обеспечивает безопасную работу в сложных погодных условиях и при любой освещенности. Это первая в мире система, которая «видит» и «понимает» обстановку по ходу движения. Система не использует комплекс GPS-навигации в основе модели управления, что в частности, позволяет детектировать на пути техники неожиданно возникающие препятствия, включая людей, животных, металлические предметы и камни, а также работать на территориях со слабым спутниковым сигналом. Это выгодно отличает Cognitive Agro Pilot от многих зарубежных систем.

Комплекс Cognitive Agro Pilot включает в себя блок автоматического управления сельхозтехникой, видеокамеру, дисплей, набор соединительных кабелей и других элементов системы управления.



Все элементы Cognitive Agro Pilot легко умещаются на половине офисного стола

Система Cognitive Agro Pilot уже успешно внедрена в США, Бразилии и Китае, а также в целом ряде субъектов Российской Федерации: в Белгородской, Томской, Курганской областях, республике Татарстан и других. В 2019 году система Cognitive Agro Pilot стала призером международной премии AVT ACES AWARD, организованной американским отраслевым журналом Autonomous Vehicle Technology.


Популярное
В Тверской области на Дне льняного поля впервые представили технологии беспилотного вождения для сельского хозяйства
Тверское отделение Сбербанка и Cognitive Pilot приняли участие в мероприятиях Дня льняного поля и представили почетным гостям цифровые решения для сельского хозяйства.
Сбербанк и Cognitive Pilot запускают умный комбайн на полях агрокомплексов России
В Ростовской области начали использование роботизированных технологий уборки урожая на базе искусственного интеллекта, разработанных Сбербанком и компанией Cognitive Pilot.
Развитие технологий беспилотного наземного транспорта
Рассказываем про историю развития беспилотного транспорта, а также про четвертую промышленную революцию.
«Эконива» и Cognitive Pilot создадут сервисную сеть для «умной сельхозтехники» с ИИ
Российско-германский аграрный холдинг «Эконива» и Cognitive Pilot (дочерняя компания Сбербанка и группы Cognitive Technologies) подписали трехлетнее соглашение о сотрудничестве.
Может заинтересовать
Компания Cognitive Pilot стала победителем премии в сфере искусственного интеллекта AI Russia Awards
Разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотного транспорта Cognitive Pilot стал победителем первой национальной премии в области бизнес-эффективности применения технологий искусственного интеллекта AI Russia Awards’21.
Ольга Ускова: зачем нужна умная техника в сельском хозяйстве
«Комбайн на автопилоте: зачем нужна умная техника в сельском хозяйстве» — с таким заголовком на «Сбер.про» сегодня вышла новая авторская колонка главы Cognitive Pilot Ольги Усковой о нашей системе искусственного интеллекта для автономного управления сельхозтехникой Cognitive Agro Pilot.
Агрохозяйства южного федерального округа лидируют по продажам автопилотов в лизинг
Более 50% продаж автопилотов для уборочной техники на основе искусственного интеллекта Cognitive Agro Pilot в Южном федеральном округе за период с начала 2021 года осуществлено по лизинговым схемам.